Investigación, modelado matemático, clustering y machine learning aplicados a la resolución de problemas complejos. Publicamos casos de uso, metodologías y proyectos basados en evidencia cuantitativa.
Figura 6: Espacio 2D con PCA mostrando la dispersión armónica de los futbolistas del campeón (★) en todos los cuadrantes.
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Del scoring probabilístico a la rentabilidad real: Arquetipos de fuga con K-Means, calibración logística con Platt Scaling, explicabilidad mediante SHAP y optimización del beneficio financiero neto en telecomunicaciones.
Modelado predictivo hedónico con Machine Learning (R² = 0.835) sobre 58.982 inmuebles en venta y arriendo. Detección automática de gangas (-15%), ranking de rentabilidad por zona y comparativa con Inside Airbnb.
Modelado no supervisado (K-Means y Ward) sobre 241.676 eventos de MEData. Cuatro arquetipos territoriales, divergencia evolutiva prepandemia vs postpandemia y recomendaciones operacionales de política pública.
Análisis cuantitativo de 489 jugadores con K-Means y PCA. Descubre cómo la distribución equilibrada de perfiles y la ventaja de +94.7% en xG Buildup explican el campeonato frente al descenso.
Cómo proyectamos el rendimiento colectivo superando la subjetividad. Análisis de interacción entre líneas, densidad de pases y eficiencia espacial colectiva en alta competición.
Glosario definitivo de indicadores normalizados por 90 minutos (P90): Goles Esperados, Asistencias Esperadas, Pases Clave, xG Chain y la métrica predictiva xG Buildup.
Pipeline integral de ciencia de datos: escalamiento con StandardScaler, calibración de clústeres mediante Silhouette Score, reducción con PCA e inferencia bivariada de Poisson.
Crónicas completas, picos de intensidad Match Momentum, métricas de balance ofensivo/defensivo y tasa de acierto de los modelos predictivos del Mundial FIFA 2026.
Cómo identificar futbolistas con perfiles cuantitativos de Creador o Distribuidor que sufrieron descensos de categoría y representan operaciones de alto ROI a precio reducido.
Lecciones cuantitativas derivadas del caso de estudio de La Liga para directores deportivos, secretarías técnicas y entrenadores profesionales.
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