Proporción de usuarios o suscriptores que cancelan o no renuevan su relación comercial con la empresa durante un periodo de tiempo determinado. En industrias de suscripción recurrente (como telecomunicaciones o SaaS), el churn representa la principal fuga de flujo de caja y rentabilidad acumulada.
Valor monetario presente de los ingresos netos futuros que un cliente aportará a la compañía a lo largo de toda su vida útil. En campañas de retención tácticas, el Valor del Cliente Retenido (\(V\)) se calcula como el cargo mensual facturado multiplicado por el horizonte esperado de permanencia que la oferta logra extender (típicamente 6 a 12 meses):
Propiedad fundamental de un clasificador probabilístico en virtud de la cual la probabilidad predicha \(\hat{p}\) coincide exactamente con la frecuencia observada de eventos en el mundo real. Si un modelo no está calibrado, distorsiona los flujos monetarios en decisiones de costo-beneficio. Se evalúa con el Brier Score (error cuadrático medio de las probabilidades predichas frente a la verdad binaria):
Métrica de rendimiento imprescindible cuando la clase de interés es minoritaria (como el abandono con un 26% de prevalencia). A diferencia del ROC-AUC (que puede ser artificialmente optimista al incluir verdaderos negativos masivos), el AUC-PR evalúa de manera estricta el compromiso entre la precisión (de los llamados, cuántos realmente se iban a ir) y la exhaustividad o recall (de los que se iban a ir, cuántos logramos detectar).
Ecuación de decisión que pondera la probabilidad individual de fuga \(p_i\), la efectividad de la campaña \(s\), el valor del cliente salvado \(V_i\), el costo fijo de contactar \(c\) y el costo de la oferta promocional \(o\). Permite fijar el corte en función de maximizar dólares y no métricas arbitrarias de clasificación:
Medida de eficacia comercial que cuantifica cuántas veces es mejor la selección guiada por el modelo predictivo frente a un contacto aleatorio indiscriminado. Un Lift de \(2.86\times\) en el decil superior significa que contactar a ese 10% de clientes rinde casi el triple de abandonos detectados que una campaña al azar, permitiendo capturar el \(50.3\%\) de los abandonos contactando solo al \(20\%\) de la base.
Indicador financiero primordial que mide el retorno porcentual bruto anual que genera un inmueble a través de sus rentas por alquiler, en relación directa con su costo de adquisición. Permite comparar la rentabilidad de comprar para alquilar entre distintas zonas geográficas independientemente del tamaño de la propiedad.
Marco econométrico y de aprendizaje automático que descompone el precio de un bien complejo en función del conjunto de atributos que lo integran (superficie en m², dotación de baños, habitaciones, estrato socioeconómico y localización espacial). El Precio Justo es el valor esperado de mercado predicho por el modelo estadístico para esas características objetivas, libre de especulaciones subjetivas del vendedor.
Cociente adimensional entre el precio de oferta pedido en el mercado y el precio justo predicho por el algoritmo. Clasifica cada anuncio en tres estados operativos:
- Ganga / Oportunidad (\(\text{Ratio} < 0.85\)): El inmueble se oferta con más del 15% de descuento sobre su valor fundamentado.
- Precio Justo (\(0.85 \le \text{Ratio} \le 1.15\)): Cotiza dentro del rango normal de equilibrio de mercado.
- Sobrevalorado (\(\text{Ratio} > 1.15\)): Activo con sobreprecio especulativo mayor al 15%.
Rendimiento económico derivado del alquiler de corta estancia (por noche) en plataformas tipo Airbnb frente al contrato de arriendo residencial tradicional de 12 meses. Se calcula proyectando la tarifa media diaria (ADR - Average Daily Rate) sobre una tasa de ocupación efectiva de mercado (típicamente del 60% al 65%), lo que permite medir el Multiplicador Airbnb por zona.
Métrica elemental de normalización que elimina el sesgo del tamaño de la vivienda. Permite comparar si una zona es intrínsecamente más cara que otra aislando si la muestra observada contiene apartamentos pequeños o casas amplias.
Indicador estándar internacional que expresa la frecuencia de ocurrencia de un delito en relación directa con el volumen poblacional de la unidad territorial. Evita la falacia de calificar a una comuna densamente poblada como "más insegura" simplemente porque registra más denuncias totales en términos absolutos.
Protocolo de limpieza que unifica registros múltiples generados administrativamente en las bases policiales. Por ejemplo, en un hurto residencial donde se sustraen 3 computadores y joyas, el sistema genera 4 filas idénticas con distintos códigos de bien. La deduplicación agrupa por la clave única dataset + fecha + coordenadas + barrio + modalidad para contabilizar un único evento delictivo real.
Fenómeno espacial donde sectores comerciales, universitarios o gubernamentales (como La Candelaria en Medellín o la Candelaria/Santa Fe en Bogotá) concentran a cientos de miles de transeúntes diurnos pero pocos residentes censados. Esto produce una distorsión en el denominador per cápita, inflando artificialmente las tasas de hurto per cápita en zonas céntricas.
Proporción porcentual de delitos registrados en franja nocturna (20:00 a 05:59 horas) y durante fines de semana (sábado y domingo). Permite caracterizar si una zona padece delincuencia asociada a la vida nocturna y el ocio o criminalidad diurna de congestión laboral.
Probabilidad matemática (entre 0.0 y 1.0) de que un remate termine en gol, calculada con base en la distancia a portería, ángulo de tiro, presión defensiva y tipo de asistencia previa. Permite aislar la calidad de la ocasión de la suerte del disparo.
Probabilidad de que un pase se traduzca en gol independientemente de si el receptor concreta la oportunidad. Premia la precisión del pasador sin penalizarlo por la ineficacia del delantero.
Suma del xG de todas las jugadas en las que interviene un jugador, excluyendo expresamente al autor del tiro y de la asistencia. Es el KPI por excelencia para medir la influencia de mediocentros y defensas en la elaboración colectiva. En La Liga 2023-24, el Real Madrid superó en un +94.7% a los equipos descendidos en esta métrica.